Yapay zekâ alanında cinsiyet eşitsizliği giderek derinleşiyor. Coursera’nın araştırmasına göre, kadınlar yapay zekâ becerileri kazanma konusunda erkeklere göre daha düşük oranlarda eğitimlere katılıyor. Araştırma, cinsiyetler arasındaki mevcut eşitsizliğin yeni gelişen alanlarda da tekrarlandığını ortaya koyuyor.
Kadınlar Yapay Zekâ Eğitimlerine Daha Az Katılıyor
Coursera verilerine göre, son bir yılda üretken yapay zekâ kurslarına yapılan kayıtlar %227 arttı. Ancak kadınların bu kurslara katılım oranı erkeklerin yarısı kadar kaldı. Kadınlar, toplam kayıtların yalnızca %32’sini oluşturdu. Platformda genellikle kadınların oranı, toplam kayıtların yarısına eşit oluyor.
En büyük eşitsizlik İsrail, Mısır ve Pakistan’da gözlemleniyor. Bu ülkelerde kadınların üretken yapay zekâ kurslarına katılım oranları sırasıyla %23,4, %22,2 ve %15,9 seviyesinde bulunuyor. ABD’de bu oran %36,6 iken, Birleşik Krallık’ta %31 olarak kaydedildi.
Araştırmaya göre, özgüven eksikliği kadınların kurslara katılmamasında önemli bir rol oynuyor. Kadınlar, doğru becerilere sahip olsalar bile yapay zekâ kurslarına katılmaya daha az istekli. Başlangıç seviyesindeki kurslara kayıt olma olasılığı, orta seviye kurslara kıyasla altı kat daha yüksek.
Coursera, bu eşitsizliğin giderilmesi için geniş kapsamlı eğitim programlarının oluşturulmasını öneriyor. Şirketlerin, kadınların yapay zekâ becerilerini geliştirmelerine yönelik destek programları sağlaması gerekiyor. Mentorluk programları, finansal teşvikler ve başarıların ödüllendirilmesi gibi uygulamalar da kadınların bu alana katılımını artırabilir.
Teknoloji sektöründe uzun süredir devam eden cinsiyet uçurumu, yapay zekâ alanında da kendini gösteriyor. BCS tarafından yapılan araştırmaya göre, müdahale edilmediği takdirde bu eşitsizliğin kapanması 300 yıl sürebilir. Kadınların siber güvenlik sektöründeki oranı da düşük seviyede seyrediyor. Genç yaş grubundaki kadınlar, siber güvenlik ekiplerinde %25 oranında yer alıyor. Kadınların yapay zekâ alanında daha fazla yer alması, sektördeki çeşitliliği arttırarak, önyargıların sistemlere yerleşmesini engelleyebilir.