Siber güvenlik açıkları giderek artmakta ve 2023 yılı, 2018’e kıyasla neredeyse %30 daha fazla güvenlik açığını barındırmaktadır. Bu artış, veri ihlallerinin maliyetlerinde de yükselişe neden olmuştur. 2017 yılında bir veri ihlalinin maliyeti 3.62 milyon dolar iken, 2023 yılında ortalama 4.45 milyon dolara çıkmıştır.
2023’ün ikinci çeyreğinde fidye yazılımı saldırılarında toplam 1,386 kurbanın olduğu iddia edilmekte, bu rakam 2023’ün ilk çeyreğinde sadece 831 kişiydi. Ayrıca, MOVEit saldırısının şu ana kadar 600’den fazla kurbanı etkilediği ve bu sayının hala arttığı belirtilmektedir.
Bugünün siber güvenlik profesyonelleri için otomatik tehdit istihbaratının önemi oldukça açıktır. Yukarıda bahsedilen artan rakamlar, siber güvenlik uzmanlarının eksikliğiyle birleştiğinde otomasyonun önemli bir çözüm olduğunu göstermektedir. Tehdit istihbaratı operasyonları otomatikleştirildiğinde, mühendisler daha az çaba harcayarak tehditleri tespit edebilir ve bu tehditlere karşı yanıt verebilirler.
Ancak bir hata, kuruluşların tehdit istihbaratı iş akışlarını otomatikleştirdikten sonra insanların işin dışında bırakılacağını varsaymalarıdır. Gerçekte, yüksek derecede otomatikleştirilmiş operasyonlarda bile (hatta belki de özellikle) insanların oynayacakları önemli roller bulunmaktadır.
Otomatik tehdit istihbaratı: Kısa bir tarihçe
Tehdit istihbaratı her zaman otomatik bir süreç değildi, başlangıçta reaktif bir yaklaşımı temsil ediyordu. Sorunlar ortaya çıktığında, Güvenlik Operasyon Merkezi (SOC) ekipleri veya belirli endüstrilerde riskleri incelemeye odaklanan dolandırıcılık ekipleri, soruşturmaları manuel olarak başlatıyorlardı. Tehditler hakkında daha fazla bilgi edinmek için karanlık ağı tarama, hangi tehditlerin ilgili olduğunu ve tehdit aktörlerinin niyetlerini keşfetmek için çalışıyorlardı.
Proaktif tehdit istihbaratı, sorunlar kuruluşları etkilemeden önce tehditleri tespit etmeye çalışarak daha önceki reaktif süreçlerden gelişti. Ancak proaktif tehdit istihbaratı, otomatik tehdit istihbaratı değildi. İş akışları hala büyük ölçüde manuel olarak yürütülüyordu. Araştırmacılar, tehdit aktörlerini tanımlamak ve önlemek için elinizdeki tehditleri tahmin etmeye çalışıyorlardı. Ancak bu, büyük ölçekli tehditleri ele almak için araştırmacı grupların kurulmasını gerektireceği için ölçeklenemiyordu.
Bu eksiklikleri gidermek için otomatik tehdit istihbaratı devreye girdi. İlk başta karanlık webin(Dark Web) otomatik olarak taranmasını içeriyordu; bu, araştırmacıların daha az çaba harcayarak sorunları daha hızlı bulmasını sağlıyordu. Daha sonra, otomatik tehdit istihbaratı, kapalı forumlar ve pazar yerleri gibi tehdit aktörlerinin toplandığı diğer yerleri tarama yeteneği kazandı. Bu, otomatik tehdit istihbaratının açık, karanlık ve derin ağlardan (sosyal kanallar dahil) bilgi çekebileceği ve süreci daha hızlı, daha ölçeklenebilir ve daha etkili hale getirebileceği anlamına geliyordu.
Tehdit istihbaratı veri sorununu çözme
Ancak otomatik tehdit istihbaratı ile çok büyük miktarda veri toplandığında, bu verilerin nasıl yönetileceği ve anlamlandırılacağı yeni bir zorluk oluşturdu. Çünkü çoğu veri, belirli bir kuruluş için ilgili olmayan tehditleri içeriyordu veya sadece “gürültü”,”Kirli Data”, “Bağdaştırıcı olmayan data” içeriyordu. Yani, tehdit aktörlerinin ilgili olmayan bilgileri (örneğin, günlük ilgi alanları veya yazılımlarla ilgili tercihler) tartıştığı bilgileri içeriyordu.
Bu sorunu çözmek için, tehdit istihbaratı verilerine makine öğrenimi süreçlerini uygulayarak ek bir otomasyon katmanı eklemek gerekiyor. Makine öğrenimi, büyük miktarda veriyi analiz etmeyi ve ilgili bilgileri bulmayı kolaylaştırır. Makine öğrenimi özellikle tehdit istihbaratı verilerinin yapılandırılmasını, etiketlenmesini ve kuruluşunuzla ilgili bilgilerin keşfedilmesini sağlar.
Otomatik Tehdit İstihbaratının Önemi
Otomatik tehdit istihbaratı, siber güvenlik operasyonlarını iyileştirme açısından büyük öneme sahiptir. İşte bu önemli faydaların bazıları:
- Hızlı Tehdit Tespiti: Otomatik tehdit istihbaratı, tehditleri insan müdahalesine gerek kalmadan hızla tespit edebilir. Bu, organizasyonların saldırıları daha erken aşamada engellemesine olanak tanır.
- Daha İyi Veri Analizi: Büyük veri analizi ve makine öğrenimi sayesinde, otomatik tehdit istihbaratı, organizasyonların büyük veri setlerini daha etkili bir şekilde işleyebilir ve anlamlandırabilir.
- Sürekli İzleme: Otomatik tehdit istihbaratı, sürekli olarak ağları ve sistemleri izler ve anormal aktiviteleri tespit eder. Bu, sürekli bir tehdit izleme sağlar.
- İnsan Kaynaklarının Verimliliği: Otomatik tehdit istihbaratı, siber güvenlik ekiplerinin daha fazla veriyi daha kısa sürede işlemelerine yardımcı olur. Bu da insan kaynaklarının daha verimli kullanılmasını sağlar.
Otomatik Tehdit İstihbaratının Sınırlamaları
Otomatik tehdit istihbaratı, siber güvenlikte önemli avantajlar sunsa da bazı sınırlamaları vardır. Özellikle şu zorluklar öne çıkar:
- Yanlış Pozitifler: Otomatik sistemler, zaman zaman yanlış pozitif uyarılar verebilir. Bu, siber güvenlik ekiplerinin gereksiz yere müdahale etmesine yol açabilir.
- Güncel Tehditlerin Takibi: Otomatik tehdit istihbaratı sistemlerinin, yeni ve gelişen tehditlere ayak uydurması gereklidir. Bu, sürekli güncellemeler ve eğitim gerektirir.
- İnsan Analizi Gerekliliği: Bazı durumlarda, tehditlerin karmaşıklığı ve özgünlüğü nedeniyle insan analizi gerekebilir. Otomatik sistemler her zaman her durumu ele alamayabilir.
Gelecekteki Gelişmeler
Siber güvenlik tehditleri giderek karmaşık hale gelmeye devam edecek ve otomatik tehdit istihbaratı sistemleri de bu tehditlere ayak uyduracak şekillerde gelişecektir. Gelecekte, daha gelişmiş yapay zeka, nesnelerin interneti (IoT) tehditlerinin tespiti ve otomatik karşı önlemler gibi alanlarda otomatik tehdit istihbaratının kullanımı artacaktır.
Otomatik tehdit istihbaratı, siber güvenlik açısından önemli bir adımı temsil ediyor. Bu teknoloji, tehditleri hızla tespit etme, veri analizi ve siber güvenlik operasyonlarını iyileştirme konularında büyük faydalar sağlar. Ancak, insan analistlerin önemi ve otomatik sistemlerin sınırlamaları göz ardı edilmemelidir. Gelecekte, siber güvenlikteki gelişmelerle birlikte otomatik tehdit istihbaratı da daha da olgunlaşacak ve güvenlik açığına karşı daha etkili bir savunma sağlayacaktır.
Eline sağlık.