Meta, Yapay Zekâda Yeni Standartları Belirleyecek Llama 4 Modellerini Tanıttı
Meta, yapay zekâ ailesinin en son üyeleri olan Llama 4 modellerini tanıttı. Yeni modeller, çeşitli alanlarda hizmet verecek şekilde tasarlandı.
Scout, Maverick ve Behemoth Modelleri Tanıtıldı
Meta, Llama 4 serisinin üç yeni modelini resmî olarak duyurdu. Bu modellerin adları Scout, Maverick ve Behemoth olarak belirlendi. Şirket, bu modelleri “geniş görsel anlayış” kazandırmak amacıyla büyük miktarda metin, görsel ve video verisiyle eğittiğini belirtiyor.
Meta’nın bu alandaki atılımı, Çinli yapay zekâ firması DeepSeek’in açık kaynak modellerinin Llama ile benzer veya daha iyi performans göstermesiyle hız kazandı.
- Scout: 10 milyonluk devasa bir bağlam penceresiyle öne çıkıyor. Bu sayede uzun belgeler ve görselleri aynı anda analiz edebilme yeteneğine sahip.
- Maverick: 400 milyar parametreye sahip, ancak yalnızca 17 milyarını aktif olarak kullanıyor. Özellikle yaratıcı yazım, çok dilli anlama ve görüntü karşılaştırma gibi alanlarda GPT-4o ve Gemini 2.0’ı geçebildiği ifade ediliyor. Ancak daha yeni rakipler olan GPT-4.5, Claude 3.7 ve Gemini 2.5 Pro karşısında geride kalmış durumda.
- Behemoth: Bu model yaklaşık iki trilyon toplam parametreye sahip ve 288 milyar aktif parametre ile çalışıyor. STEM alanında yapılan testlerde öne çıkmasının yanı sıra, güçlü rakipleri olan GPT-4.5’i zaman zaman geride bırakabiliyor.
Llama 4 modelleri, ilk kez “uzmanlar karışımı” (MoE – Mixture of Experts) mimarisi kullanıyor. Bu mimari sayesinde görevler, özelleşmiş mini-modellere bölünerek çok daha verimli bir şekilde işleniyor. Bu özellik, modellerin daha geniş verilerle çalışabilmesini sağlıyor.
Meta, Llama 4 modellerinin Llama ekosisteminde bir dönüm noktası olduğunu söylüyor. Şirket, bu modellerin sadece başlangıç olduğunu ve gelecekte daha birçok yenilik beklediğini belirtiyor.
