Meta, yapay zekâ sistemlerini eğitmek için geliştirdiği ilk özel çipini test etmeye başladı. Şirket, bu adımla Nvidia gibi harici tedarikçilere olan bağımlılığını azaltmayı hedefliyor.
Facebook, Instagram ve WhatsApp’ın sahibi olan Meta, yapay zekâ altyapısına milyarlarca dolar harcıyor. Şirketin 2025 yılı toplam giderleri 114 ila 119 milyar dolar arasında olacak. Bunun 65 milyar doları yapay zekâ altyapısına ayrılmış durumda.
Yeni geliştirilen Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) serisine ait çip, yalnızca yapay zekâ eğitimine odaklanacak. Bu sayede grafik işlemcilerine (GPU) kıyasla daha verimli bir performans sunması bekleniyor. Meta, çipin üretimi için Tayvan merkezli TSMC ile iş birliği yapıyor.
Meta, Testlerden Sonra Seri Üretime Geçebilir
Meta, çipin ilk tasarımını bir fabrikaya göndererek önemli bir geliştirme aşamasını tamamladı. Çipin testleri başarıyla sonuçlanırsa, şirket seri üretime geçmeyi planlıyor. Ancak bu süreç riskler barındırıyor. Eğer çip testleri geçemezse, tasarımın revize edilmesi ve testlerin tekrarlanması gerekecek.
Meta, daha önce de bir özel çip geliştirmiş ancak küçük çaplı bir test sürecinin ardından projeyi iptal etmişti. Şirket, yaşadığı bu başarısızlık sonrası milyarlarca dolarlık Nvidia GPU siparişi vermek zorunda kalmıştı.
Meta, yapay zekâ çiplerini öncelikle öneri sistemleri için kullanmayı planlıyor. Facebook ve Instagram’daki içerik önerilerini belirleyen sistemler, bu çipler ile çalışacak. Gelecekte ise Meta AI gibi üretken yapay zekâ modellerinin eğitimi için de bu çiplerin kullanılması hedefleniyor. Şirket yöneticileri, 2026 yılı itibarıyla kendi yapay zekâ eğitim çiplerini kullanmaya başlamayı planlıyor.
Meta, yapay zekâ altyapısında büyük değişiklikler yaparken, sektör genelinde de önemli gelişmeler yaşanıyor. Nvidia’nın GPU’larına olan talep, son dönemde yapay zekâ araştırmacılarının büyük modellerin sürekli büyütülmesine yönelik şüpheleri nedeniyle sorgulanmaya başladı. Çin merkezli DeepSeek’in düşük maliyetli modelleri, daha az işlem gücüyle daha verimli sonuçlar üretmeyi başardı. Bu gelişme, Nvidia hisselerinde kısa süreli bir düşüşe yol açtı. Ancak yatırımcılar, Nvidia’nın hala sektördeki en güçlü oyunculardan biri olduğu görüşünü koruyor.
Meta, yapay zekâ alanındaki rekabette öne çıkmak için kendi çiplerini geliştirerek maliyetleri azaltmayı ve performansı artırmayı hedefliyor. Şirketin çip geliştirme sürecinde başarılı olup olmayacağı, önümüzdeki yıllarda netleşecek.