Google Cloud, yapay zekâ iş yüklerini karşılamak için tasarlanan altıncı nesil Tensor Processing Unit (TPU) olan Trillium’un genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Bu yeni nesil AI hızlandırıcı, performans, enerji verimliliği ve ölçeklenebilirlik konularında önemli iyileştirmeler sunuyor.
Mayıs ayında tanıtılan Trillium, Google Cloud’un AI Hypercomputer mimarisinin kilit bir bileşeni. Bu süper bilgisayar mimarisi, optimize edilmiş donanım, açık kaynak yazılımlar, lider makine öğrenimi çerçeveleri ve esnek tüketim modelleriyle bir araya geliyor.
Trillium TPUs, önceki nesillere kıyasla dört kat daha yüksek eğitim performansı ve üç kat daha fazla çıkarım verimi sağlıyor. Ayrıca %67 oranında enerji verimliliği artışı sunan Trillium, sürdürülebilir teknolojiye olan talebi karşılamada önemli bir adım olarak öne çıkıyor.
Bu yeni nesil TPU’lar, yüksek bant genişlikli bellek (HBM) ve büyük ana bilgisayar DRAM desteğiyle güçlendirilmiş. Ayrıca XLA derleyicisi ve JAX, PyTorch, TensorFlow gibi popüler yapay zekâ çerçeveleri optimize edilerek daha iyi fiyat-performans dengesi sağlanmış.
Trillium TPUs, Google’ın Gemini 2.0 AI modelinin eğitiminde kullanıldı ve bu, Google’ın yapay zekâ projelerinde Nvidia GPU’lara bağımlılığını azalttığını gösteriyor. Uzun yıllardır TPU’ları reklam tahmin modellerinde kullanan Google, bu teknolojiyle işlem kapasitesini artırarak CPU ve GPU kapasitesini geride bıraktı.
Google, TPU’larını doğrudan satmıyor; bunun yerine Google Cloud platformu üzerinden erişim sağlıyor. Bu strateji, şirketin uzun vadeli verimlilik ve yapay zekâ çözümlerine odaklandığını gösteriyor. Bir Reddit kullanıcısının belirttiği gibi, bu yaklaşım daha fazla değer yaratmaya yönelik bir strateji olarak değerlendiriliyor.
Trillium TPUs hakkında daha fazla bilgi ve fiyatlandırma detayları, Google Cloud’un resmî web sitesinde bulunabilir.
