Yapay zeka, özellikle “GenAI” olarak bilinen üretken yapay zeka çözümleri, günümüzde şirketler için önemli fırsatlar sunmaktadır. İçerik üretimi, müşteri hizmetleri, güvenlik ve yazılım geliştirme gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Ancak GenAI’nin sağladığı avantajlarla birlikte bazı riskler de bulunmaktadır.
1- Kurumsal Riskler
GenAI, öğrendiği verilerle yeni içerikler üretebilir. Ancak bu süreçte hassas verilerin yapay zeka sistemine girmesi, veri sızıntısı veya yetkisiz erişim gibi güvenlik açıklarına yol açabilir. Özellikle müşteri bilgileri, finansal veriler ve ticari sırlar gibi kritik bilgiler AI tarafından işlenebilmekte olup bu verilerin korunması gerekmektedir. Bu tür riskler, veri maskeleme teknikleri, erişim kontrolü ve yerel AI çözümleri kullanılarak minimize edilebilir. Buna örnek olarak şöyle düşünebiliriz: Bir finans şirketi, müşteri bilgilerini içeren raporları özetlemek için GenAI kullanıyor. Ancak bu veriler bulut tabanlı bir sistem üzerinden işlendiği için gizlilik ihlali riski oluşuyor.
2- Yanlış veya Yanıltıcı Bilgi Üretimi
GenAI, bazen yanlış veya hatalı bilgiler üretebilir. Bu durum, modelin eğitildiği verilere ve çalışma mekanizmasına bağlıdır. Yapay zeka, büyük veri kümelerinden öğrendiği bilgileri birleştirerek yeni içerikler oluşturur. Ancak verilerin güvenilirliği tam olarak sağlanmadığında veya model yanlış öğrenirse üretilen bilgiler yanıltıcı olabilir.
3- Telif Hakları ve Hukuki Problemler
GenAI, bazen telif hakkına sahip içeriklerden türetilmiş materyaller üretebilir. Bu durum, fikri mülkiyet haklarının ihlal edilmesine ve yasal yaptırımlara yol açabilir. Özellikle ticari kullanımlar için üretilen içeriklerin orijinal eser sahiplerinin haklarını ihlal etmemesi gerekmektedir. Yapay zekânın öğrenme sürecinde kullanılan verilerin kaynağı tam olarak belirlenmelidir.
4- Siber Güvenlik Açıklar
Kötü niyetli kişiler, AI sistemlerini manipüle edebilir veya bu sistemleri siber saldırılarda kullanabilir. Bu durumu belirli başlıklarla örnekleyebiliriz.
Model Zehirleme (Model Poisoning)
Adversarial Saldırılar (Adversarial Attacks)
Veri Gizleme ve Bilgi Açığa Çıkarma (Data Extraction Attacks)
Sonuç olarak ortaya çıkan bu kurumsal risklerin yönetilmesi ve korunması için çeşitli uygulama ve politikalar mevcuttur.
- GenAI Yönetim Politikası yazılması
- GenAI kullanımının destekleyici uygulamalar ile kontrol altına alınması
GenAI Yönetim Politikası
-Kurumsal kullanımın belirlenmesi gerekirken hangi iş süreçlerin de nasıl kullanılacağı tanımlanması gerekmektedir.
– Hassas verilerin AI sistemlerinde paylaşımı konusunda kısıtlamalar belirlenmeli, verilerde veri maskeleme, şifreleme ya da erişim kontrolleri uygulanmalıdır.
– GDPR,KVKK gibi regulasyonlara uyumluluk sağlanmalıdır.
GenAI Kullanımının Destekleyici Uygulamalar
– ProofPoint GenAI Protection
-TrendMicro ZTSA – AI Service Access
Uygulama Tanıtım Linkleri
https://www.proofpoint.com/us/solutions/ensure-acceptable-genai-use
https://www.trendmicro.com/tr_tr/business/products/network/zero-trust-secure-access.html
