Yazılım şirketleri, platformlarına sürekli olarak yeni yapay zekâ özellikleri eklemeye devam ediyor. Bu hızlı değişim karşısında takip etmek oldukça zor olabiliyor. Biz de bu yazıda, geçtiğimiz hafta yapay zekâ alanındaki önemli gelişmeleri paylaşarak, dikkat çeken 10 güncellemeyi derledik.
1. JFrog, Yapay Zekâ Uygulamaları İçin Uçtan Uca DevSecOps Platformu Tanıttı
JFrog, büyük ölçekli yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesi ve dağıtılması için yeni bir uçtan uca çözüm sundu. Bu çözüm, yazılım geliştirme ekipleri, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendislerini tek bir platformda birleştiriyor. JFrog ML, yazılım paketlerinden LLM’lere (büyük dil modelleri) kadar tüm yapay zekâ yazılım tedarik zincirini kapsayan kapsamlı bir görünüm sunuyor. Bu sayede şirketler, yapay zekâ uygulamalarını tıpkı geleneksel yazılımlarını güvence altına aldıkları gibi güvence altına alabiliyor.
Platform, yapay zekâ modellerini güvenlik taramalarından geçirebiliyor, ister şirket içinde üretilmiş olsun, ister üçüncü taraflardan alınmış olsun. Diğer önemli özellikler arasında, tüm modeller için tek bir kayıt sistemi, yeniden üretilebilir eserler, basitleştirilmiş model geliştirme ve dağıtım süreçleri, veri seti yönetimi ve özellik mağazası desteği yer alıyor.
2. Anthropic Console, Prompt Paylaşımını Kolaylaştırıyor
Geliştiriciler, artık Anthropic Console üzerinden prompt’larını başkalarıyla paylaşabilecek. Ekip üyeleri, ortak bir prompt kütüphanesine erişim sağlayarak, prompt’ları kopyalayıp yapıştırmadan kolayca paylaşabiliyor. Ayrıca, Anthropic Console, şirketin en yeni modeli Claude 3.7 Sonnet’i destekliyor ve bu modelin genişletilmiş düşünme modunda prompt yazmayı kolaylaştıracak yeni özellikler sunuyor. Kullanıcılar, genişletilmiş düşünme için bütçe belirleme gibi ek işlevlere de erişebiliyor.
3. Salesforce, Agentforce 2dx’i Tanıttı
Salesforce, AI ajanlarını çalışanların iş akışlarına entegre etmek için Agentforce platformunun yeni sürümü Agentforce 2dx’i duyurdu. Bu yeni sürüm, AI ajanlarının kurulmasını daha da kolaylaştıracak yeni özellikler sunuyor. Bunlar arasında yeni API entegrasyonu, Salesforce iş mantığına Agentforce’u yerleştirme, MuleSoft ile yeni entegrasyonlar, Slack Workflow Builder ile entegrasyon ve yeni çalışan şablonları yer alıyor. Bazı özellikler şimdiden kullanılabilirken, Agentforce 2dx’in tamamen erişilebilir olması Nisan ayı bekleniyor.
4. Sonatype, Yapay Zekâ Yazılım Bileşimi Analizini Duyurdu
Sonatype, yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi ve dağıtılması süreçlerinde güvenlik sağlamak için uçtan uca bir araç sundu. Bu araç, kötü niyetli modellerin geliştirme ortamlarına girmesini engelliyor, merkezi bir yönetişim yöntemi sağlıyor, politika yönetimini otomatikleştiriyor ve model tüketimi hakkında tam görünürlük sunuyor.
5. Moderne, Kod Yeniden Düzenleme için Yapay Zekâ Ajanı Moddy’yi Tanıttı
Moderne, açık kaynak projesi OpenRewrite ile toplu kod refaktoringi gerçekleştiren yeni yapay zekâ destekli bir ajans olan Moddy’yi duyurdu. Moddy, geliştiricilerin büyük, çoklu depo kod tabanlarında gezinmesine, analiz yapmasına ve bu kodları değiştirmesine olanak tanıyor. Örneğin, bir geliştirici Moddy’ye kullanılan bağımlılıkları açıklamasını, framework’leri güncellemesini, güvenlik açıklarını düzeltmesini veya belirli iş mantığını bulmasını isteyebilir. Moddy, Lossless Semantic Tree (LST) veri modeli sayesinde, farklı depolar arasındaki yapı, bağımlılıklar ve ilişkileri anlayabiliyor.
6. Google, AI Özeti Özelliğini Genişletti ve Arama İçin AI Modu Ekledi
Google, AI Özeti özelliğini daha karmaşık soruları yanıtlayabilecek şekilde geliştirdi. Yeni Gemini 2.0 sayesinde, AI Özeti, kodlama, matematik veya multimodal sorgularla ilgili daha zorlu soruları yanıtlayabiliyor. AI Modu, AI Özeti’ni daha da ileriye taşıyor. Artık kullanıcılar, aldıkları yanıttan sonra takip soruları sorabiliyor ve bu şekilde arama yapmadan tüm bilgiyi edinebiliyorlar. Örneğin, kullanıcılar “Akıllı yüzük, akıllı saat ve takip matı arasındaki uyku izleme özellikleri farkı nedir?” diye sorduktan sonra, “Derin uykuda kalp atış hızınız ne olur?” diye de sorabiliyorlar.
7. Amazon Bedrock Veri Otomasyonu Genel Kullanıma Sunuldu
Amazon, Amazon Bedrock Veri Otomasyonu’nu duyurdu. Bu özellik, düzensiz ve multimodal içerikten (belgeler, görüntüler, sesler ve videolar gibi) içgörüler elde etme sürecini hızlandırıyor. Şirket, bu araç sayesinde akıllı belge işleme, medya analizi ve diğer multimodal veri odaklı otomasyon çözümleri geliştirme süresini ve çabasını azaltmayı vaat ediyor. Şu an için bu özellik sadece ABD’nin Doğu ve Batı bölgelerinde kullanılabilirken, AWS, yılın ilerleyen zamanlarında Avrupa ve Asya’daki daha fazla bölgeye de sunmayı planlıyor.
8. Microsoft, Microsoft.Extensions.AI.Evaluations Kütüphanesini Açık Kaynak Yaptı
Microsoft, yapay zekâ uygulamalarının kalitesini değerlendirmeye yardımcı olacak bir kütüphaneyi açık kaynak olarak sundu. Bu kütüphane, uygulama geliştirenler için pratik örneklerle birlikte sunuluyor. Örnekler, kullanıcıların kütüphanenin yeteneklerini daha kolay bir şekilde kullanabilmesine yardımcı olmak için yaygın kullanım senaryolarını gösteriyor.
9. OpenAI, Araştırma ve Eğitim için Konsorsiyum Kurdu
OpenAI, 15 araştırma kurumu ile iş birliği yaparak yapay zekâ alanında araştırma ilerlemelerini hızlandırmayı amaçlayan NextGenAI konsorsiyumunu duyurdu. Bu kurumlar arasında dünya çapında tanınan üniversiteler ve araştırma merkezleri yer alıyor. OpenAI, bu iş birliğine 50 milyon dolar araştırma hibesi, hesaplama fonu ve API erişimi taahhüt etti.
10. Teradata, Vektör Verileri için Yeni Çözüm Sunuyor
Teradata, vektör verilerini verimli bir şekilde yönetecek yeni bir veritabanı çözümü sundu. Teradata Enterprise Vector Store, metin, video, görüntüler ve PDF’ler gibi multimodal formatlarda yapılandırılmamış verileri işleyebiliyor. Bu çözüm, büyük vektör hacimlerini hızla işleyebiliyor ve mevcut sistemlerle entegrasyon sağlayabiliyor.
Geçtiğimiz hafta, yapay zekâ alanında pek çok önemli gelişme yaşandı. JFrog’un yeni güvenlik platformundan, Salesforce’un AI entegrasyonlarını kolaylaştıran yeniliklerine kadar, farklı şirketler AI teknolojilerini daha güçlü ve erişilebilir hale getirmeyi amaçlıyor. Bu güncellemeler, yapay zekâ uygulamalarının güvenliğini artırmak, verimliliği sağlamak ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için önemli adımlar olarak öne çıkıyor. Teknolojinin hızla evrildiği bu dönemde, bu tür yenilikler, AI’nın geleceğini şekillendiren önemli kilometre taşları oluşturuyor.