Son zamanlarda kamuoyunun önde gelen isimleri arasındaki deepfake raporları endişe verici bir orana ulaştı. Deepfake ile ilgili bir olayın rapor edilmediği bir gün neredeyse yok diyebiliriz. Fakat manipüle edilmiş içerik sadece eğlence dünyasını etkilemekle kalmıyor, siyaset ve gazeteciliğe de sızmış durumda.
Peki bu sahte videolar nasıl tespit edilir?
Deepfakes Nedir?
Deepfake, insanları hiç yapmadıkları şeyleri söylerken veya yaparken yanlış bir şekilde tasvir eden ses, görüntü veya video üretmek için makine öğrenimi ve sinir ağları gibi yapay zeka tekniklerinden yararlanır. Makine öğrenimi süreci (ML) sırasında, yapay zeka modeli, hedef kişinin konuşma kalıplarını, yüz özelliklerini ve yüz animasyonunu öğrenmek için saatlerce süren gerçek ses verileri üzerinde eğitim alır. Daha sonra bu verileri, hedef kişiyi gerçekçi bir şekilde taklit eden yeni sentetik medya oluşturmak için kullanır.
İlgili İçerik: Deepfake Nedir? Deepfake Teknolojisi Nasıl Çalışır?
Deepfake Tespit Aracı Nedir?
Deepfake tespit aracı, deepfake videoları veya görüntüleri tanımlamak ve tespit etmek için tasarlanmış bir yazılım veya sistemdir. Genellikle dijital içeriği analiz etmek ve yapay zeka tarafından manipüle edilip edilmediğini veya oluşturulup oluşturulmadığını belirlemek için çeşitli yöntemler kullanır.
Sahte Görüntü Tespit Pazarı büyüklüğünün, %41,6’lık yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) ile 2024 yılında 0,6 milyar dolardan 2029 yılına kadar 3,9 milyar dolara yükseleceği öngörülmektedir.
Küresel deepfake tespit yazılımı pazarının 2024’ten 2029’a kadar %38,3’lük bir CAGR sergileyeceği tahmin edilmektedir.
Doğru Deepfake Tespit Aracı Nasıl Seçilir?
Doğru deepfake tespit aracını seçerken göz önünde bulundurmanız gereken birkaç faktör aşağıdaki şekildedir:
- Doğruluk: Araç deepfake’leri tespit etmede ne kadar güvenilir?
- Hız: Gerçek zamanlı tespit mi istiyorsunuz yoksa sonuçları bekleyebilir misiniz?
- Maliyet: Ücretsiz veya ücretli deepfake tespit aracına ihtiyacınız var mı?
- Kullanım Kolaylığı: Aracın arayüzü ne kadar kullanıcı dostu?
İhtiyaçlarınızı anlayarak ve mevcut seçenekleri keşfederek bireysel veya iş amacınız için en iyi AI deepfake tespit aracını seçebilirsiniz.
İlgili İçerik: En İyi DeepFake Uygulamaları ve Web Siteleri
En İyi Deepfake Tespit Araçları
Aşağıdaki listede en iyi deepfake tespit araçlarının bir listesini bulabilirsiniz:
1. Sentinel
Yüksek doğrulukla gerçek zamanlı deepfake tespiti sunan bulut tabanlı bir çözüm olan Sentinel, manipüle edilmiş medyayı tanımlamak için gelişmiş yapay zeka algoritmaları ve yüz işaret analizi, zamansal tutarlılık kontrolleri ve titreşim algılama gibi çok sayıda teknoloji kullanır.
Bu deepfake tespit aracı, kullanıcıların web siteleri veya API’leri aracılığıyla yapay zeka sahteciliği dijital medya yüklemelerine olanak tanır. Ardından manipüle edilmiş videoları, görüntüleri ve sesleri belirler. Buna ek olarak, bu sistem, değişikliğe uğrayan medya alanı görselleştirmesi de dahil olmak üzere keşiflerinin kapsamlı bir raporunu sunar. Bu sayede kullanıcılar medyanın tam olarak nerede ve nasıl manipüle edildiğini görebilir.
Sentinel’in Temel Özellikleri
- Yapay zeka tabanlı deepfake tespiti sağlar.
- Manipülasyonun görselleştirilmesini sağlar.
- Yapay zeka sahteciliği için birden fazla dijital medya biçimini analiz etmek için idealdir.
- Medyadaki manipülasyonların görsel temsilini sunar.
- Sahte medya yükleme ve tanımlama sürecini kolaylaştırır.
Sınırlamalar
- Belirli sektörlerle sınırlıdır.
- Karmaşık bir teknolojidir.
2. Sensity
Gelişmiş yapay zeka algoritmaları, çok modlu algılama, gerçek zamanlı izleme ve kullanıcı dostu arayüzü sayesinde Sensity, 2024 ve sonrası için en iyi AI Deepfake algılama araçlarından biridir.
Yüz değiştirme, manipüle edilmiş ses ve yapay zeka tarafından oluşturulmuş görüntüler gibi deepfake içeriklerin etkili bir şekilde tespit edilmesini sağlayan yapay zeka odaklı bir çözümdür. Güvenliği artırmak için hızlı ve mantıklı tanımlama teknolojisinden yararlanır.
Bu Deepfake yazılımı, yüz manipülasyonu algılama API’si ile entegre SDK’sı aracılığıyla KYC süreçlerinde güvenliği artırır. Yenilikçi yüz değiştirme yöntemleriyle kimlik hırsızlığı girişimlerine karşı paha biçilmez bir savunma sunar.
Bu çok yönlü platform, optimum olmayan koşullarda bile doğru yüz eşleştirme ve canlılık kontrolleri gibi hizmetler sağlar. Sahtecilik faaliyetlerini, yanıltıcı belge tespitini ve kimlik belgesi doğrulamasını önler.
Sensity’nin Temel Özellikleri
- Görsel tehditleri, hatta çok gerçekçi deepfake’leri bile derinlemesine tespit eder.
- Gerçek zamanlı olarak izleme sağlar.
- Pazar tehditleri ile ilgili derinlemesine bilgi ve veri sağlar.
- Her türlü kullanıcının farklı ihtiyaçları düşünülerek tasarlandı.
Sınırlamalar
- Yanlış bilgilendirme ve dijital dolandırıcılığa odaklanan belirli endüstriler veya sektörler için uygundur.
- Gelişmiş özellikler önemli hesaplama kaynakları gerektirebilir.
3. Oz Liveness
Oz Liveness, yüz tanıma ve kimlik doğrulama için en iyi yapay zeka deepfake araçlarından biridir. Kullanıcıların sahtekarlık saldırılarını %100 doğrulukla önler ve en güçlü test standardı olan ISO 30107 sertifikası ile birlikte gelir.
Dünya çapında Fortune 500 FinTech kuruluşlarının yanı sıra telekom endüstrisi, sivil havacılık ve KYC sağlayıcıları Oz Liveness kullanmaktadır.
Oz Liveness’in Temel Özellikleri
- Dijital dönüşümü teşvik etmenizi sağlar.
- Dolandırıcılıkla mücadele etmenize ve riskleri azaltmanıza olanak tanır.
- SaaS ile esneklik kazanmanızı ve zamandan tasarruf etmenizi sağlar.
- iOS/Android ve WEB SDK entegrasyonu kolaydır.
4. WeVerify
2024’te ve sonrasında en iyi yapay zeka deepfake tespit araçlarından biri de WeVerify’dır. İnsan uzmanlığının yapay zeka analizi ile mükemmel birleşimi, deepfake’leri tanımlamak için kapsamlı bir değerlendirme ve daha fazla bağlam sunar.
Bu Deepfake tespit aracı, sosyal medya ve web içeriğini tanımlamaya ve bağlamsallaştırmaya odaklanır. Modlar arası içerik doğrulama, sosyal ağ analizi, mikro hedefli çürütme ve tanınan sahtelerin blok zinciri tabanlı genel bir veri tabanını içerir.
WeVerify topluluklar, vatandaş gazeteciler, haber odaları, freelance gazeteciler ve eğlence sektörü için idealdir.
WeVerify’ın Temel Özellikleri
- Döngü içinde akıllı insan içerik doğrulama ve dezenformasyon analiz araçları oluşturur.
- Sosyal medya ve web içeriğini tespit eder ve bağlamlandırır.
- Bilinen sahteciliklerin blok zinciri tabanlı genel veri tabanını kullanır.
5. HyperVerge
HyperVerge, rafine bir deepfake tespit çözümüdür. Kapsamlı güvenlik için yapay zeka modeli ve makine öğrenimi içeren bu deepfake tespit aracı, doğrulama, yüz tanıma ve sağlam canlılık kontrollerini tanımlar.
HyperVerge’in Temel Özellikleri
- Doğru tespit
- Çeşitli uluslararası müşteriler için uygunluk
- Bulut uygulaması ve veri güvenliği ile AML uyumluluğunu sağlamak için gelişmiş güvenlik
- Kullanıcı dostu arayüz
- Özelleştirilebilir çözümler
Ayrıca HyperVerge, iBeta ve NIST’ten yüz tanıma için küresel sertifikalara da sahiptir.
6. Intel FakeCatcher
FakeCatcher, hız ve verimliliğe odaklanan gerçek zamanlı bir deepfake tespit aracıdır. Bu Deepfake tespit yazılımı, bir sunucu üzerinde çalışan ve web tabanlı bir platform üzerinden arayüz oluşturan Intel donanım ve yazılımını kullanır.
Intel’in FakeCatcher’ı doğal videolardaki gerçek ipuçlarını arar. Derin öğrenme sayesinde bir videonun gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu anında tespit eder.
Intel’in FakeCatcher’ının Temel Özellikleri
- Sahte videoları %96 doğruluk oranıyla tespit eder.
- Sonuçları milisaniyeler içinde döndürür.
7. Microsoft Video Authenticator
Microsoft’un Video Authenticator aracı, Microsoft tarafından tasarlanan ve videoları ve görüntüleri tanımlayabilen ücretsiz bir araçtır. Manipülasyon olasılığını gösteren bir güven puanı sağlar. Bu yapay zeka deepfake tespit yazılımı, birleştirme sınırlarındaki tutarsızlıkları ve insan gözüyle tespit edilemeyen ince gri tonlamalı öğeleri tanımlar.
Araç, gerçek zamanlı bir güven puanı sağlayarak kullanıcıların medyanın gerçek olup olmadığını hızlı bir şekilde belirlemelerine olanak tanır.
Microsoft Video AI Authenticator’ın Temel Özellikleri
- Hareketsiz fotoğrafları veya videoları tanımlar.
- Gerçek zamanlı bir güven puanı sağlar.
- İnce gri tonlama değişikliklerini algılar.
- Derin sahtekarlıkların anında tespit edilmesini sağlar.
8. Deepware
Deepware, deepfake’leri tespit etmek ve azaltmak için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanan gelişmiş bir yazılımdır. Videoları, görüntüleri ve ses dosyalarını tanımlar ve sahte olup olmadıklarını belirler.
Bu yapay zeka deepfake tespit yazılımı kullanıcı dostudur ve derin sahtekarlıkları tespit etmek için kolayca erişilebilirdir. Özel bir deepfake tarayıcısı sayesinde Deepware, kullanıcıların yalnızca bağlantıları girerek potansiyel derin sahte videoları analiz etmelerine veya görsel ve işitsel iletişimin belirli yönlerini değerlendirmelerine olanak tanır.
Yüklenen video daha sonra gerçekliğini belirlemek ve herhangi bir manipülasyon veya sahte içerik belirtisini tespit etmek için Deepware AI modelini kullanarak kapsamlı bir tarama sağlar.
Deepware’in Temel Özellikleri
- Tüm kullanıcılar için gerçek zamanlı deepfake tespiti sağlar.
- Videoları birden fazla platformda analiz eder.
- Paylaşmadan veya yayınlamadan önce özgünlük doğrulaması sağlar.
9. Phoneme-Viseme Mismatches
Phoneme-Viseme Mismatch aracı, videoları analiz etmek ve videolardaki tutarsızlıkları tespit etmek için gelişmiş yapay zeka algoritmaları kullanır.
Stanford Üniversitesi ve Kaliforniya Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından geliştirilen bu yapay zeka deepfake tespit aracı, videolardaki konuşulan ses ve dudak hareketleri arasındaki tutarsızlıklara odaklanır. Bu unsurlar arasındaki uyumsuzluk potansiyel manipülasyona işaret edebilir.
Phoneme-Viseme Mismatches’in Temel Özellikleri
- Manipüle edilmiş içerikteki görseller ve fonemler arasındaki tutarsızlıklardan yararlanır.
- Uyumsuzlukları tespit etmek için gelişmiş yapay zeka algoritmaları kullanır.
- Uyuşmazlık tespit edilirse deepfake’i belirler.
10. DuckDuckGoose
DuckDuckGoose en iyi yapay zeka deepfake tespit araçlarından biridir. Şirketleri siber, itibar veya finansal potansiyel tehditlerden korumak için deepfake’leri hızlı ve doğru bir şekilde analiz eder.
Bu deepfake tespit yazılımı, dijital manipülasyonları nasıl tespit ettiğine dair net açıklamalar sağlayan ek bir güvenlik katmanı görevi görür. Çevrimiçi gördüklerinize güvenmeniz için size güven verir.
DuckDuckGoose’un Temel Özellikleri
- Kapsamlı spektrum algılama
- Gerçek zamanlı izleme ve analiz
- Kullanıcı dostu platform
DeepFake Tespitinde Yapay Zekanın Geleceği
Dünya Ekonomik Forumu’nun 2023 yılı raporuna göre Deepfake videolar internette yıllık %900 oranında artmaya devam etmektedir. Bireysel kullanıcıların ve kurumsal şirketlerin karşılaştığı riskler bile ciddi boyutlardadır.
Gelecek için Deepfake Tespitinde Yapay Zeka Trendleri
- Gelişmiş Makine Öğrenimi Teknikleri: Deepfake oluşturma teknikleri daha karmaşık hale geldikçe, tespit yöntemleri de gelişecektir. Yapay zeka algoritmaları, özellikle de derin öğrenmeye dayalı olanlar, ön planda olmaya devam edecektir. Buna konvolüsyonel sinir ağları (CNN’ler), tekrarlayan sinir ağları (RNN’ler) ve üretken düşman ağları (GAN’lar) dahildir. Bu teknikler, görüntüler, videolar, ses ve metin dahil olmak üzere çeşitli medya türlerini işlemek için gelişecektir.
- Çok Modlu Yaklaşımlar: Gelecekteki tespit sistemlerinin video, ses, meta veri ve bağlamsal ipuçları gibi birden fazla kaynaktan gelen bilgileri birleştiren çok modlu analizler içermesi muhtemeldir. Bu bütünsel yaklaşım, tespitin doğruluğunu ve sağlamlığını artırarak deepfake’lerin tespitten kaçmasını daha zor hale getirir.
- Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI): Deepfake tespit sistemleri daha karmaşık hale geldikçe, açıklanabilir yapay zeka tekniklerine olan talep de artacaktır. Kullanıcıların bir içeriğin nasıl ve neden deepfake olarak işaretlendiğini anlaması gerekir. Açıklanabilir yapay zeka yöntemleri, tespit algoritmalarının karar verme sürecinde şeffaflık sağlayarak güveni ve yorumlanabilirliği artıracaktır.
- Gerçek Zamanlı Tespit ve Önleme: Sosyal medya platformlarında ve diğer çevrimiçi kanallarda deepfake içeriğin yaygınlaşmasıyla birlikte gerçek zamanlı tespit ve önlemeye daha fazla önem verilecektir. Deepfake içerikleri yüklendikleri anda hızlı bir şekilde tespit edip kaldırabilen yapay zeka destekli araçlar, yanlış bilginin hızla yayılmasıyla mücadele için önemli hale gelecektir.
En Çok Sorulan Sorular
1. Deepfake tespit araçları nasıl çalışır?
Deepfake tespit araçları, bir görüntü veya videonun yapay zeka algoritmaları tarafından manipüle edilip edilmediğini veya oluşturulup oluşturulmadığını belirlemek için çeşitli yönlerini tanımlayarak çalışır.
2. Hangi sektörler yapay zeka deepfake tespit araçlarından daha fazla yararlanır?
Finans, siyaset, eğlence ve gazetecilik gibi sektörler yapay zeka deepfake tespit araçlarından önemli ölçüde faydalanır. Bu araçlar dolandırıcılığı, yanlış bilgilendirmeyi ve itibar kaybını önlemeye yardımcı olur ve manipüle edilmiş içeriği geniş çapta yayılmadan önce tespit ederek güveni korur.
3. Bir ses ve videonun deepfake olup olmadığını nasıl kontrol edersiniz?
Ses ve videoların deepfake olup olmadığını kontrol etmek için piyasada çeşitli araçlar ve yazılımlar mevcuttur. Reality Defender, Intel’s Real-Time ve WeVerify hem ses hem de video için popüler deepfake tespit araçlarıdır.
4. En iyi 5 ücretsiz deepfake tespit araçları hangileridir?
Reface, FaceApp, DeepfakeProof, DeepFake-o-meter ve WeVerify en iyi beş ücretsiz deepfake tespit aracıdır.
