Elon Musk, yapay zekâ alanında eğitim için kullanılan gerçek dünya verilerinin tükendiğini açıkladı. Musk, bu önemli açıklamayı Stagwell Başkanı Mark Penn ile yaptığı canlı yayında paylaştı.
Musk: İnsan Bilgisinin Sonuna Geldik
Musk, 2023 yılı itibarıyla yapay zekâ eğitiminde kullanılabilecek insan bilgisi birikiminin büyük ölçüde tüketildiğini belirtti. “İnsan bilgisinin toplamına ulaştık ve bu, geçen yıl gerçekleşti,” ifadelerini kullandı. Musk, bu durumun yapay zekâ geliştirme süreçlerini ciddi anlamda etkilediğini vurguladı.
Musk’a göre, yapay zekâ eğitiminde ilerlemenin yolu yapay verilerden geçiyor. Yapay veriler, modellerin kendi kendine veri üretmesiyle oluşuyor. Musk, bu yöntemin yapay zekanın öğrenme sürecini şu şekilde ifade etti: “Yapay verilerle yapay zekâ kendini derecelendirip, kendi kendine öğrenme sürecine devam edecek.”
Google, Microsoft, Meta ve OpenAI gibi teknoloji devleri halihazırda yapay veri kullanarak modellerini geliştiriyor. Örneğin, Microsoft’un Phi-4 modeli ve Meta’nın Llama serisi bu yöntemle eğitildi. Gartner raporuna göre, 2024 yılında yapay zekâ projelerinde kullanılan verilerin %60’ının yapay yollarla üretileceği öngörülüyor.
Yapay veriler, maliyet açısından büyük avantaj sağlıyor. Örneğin, Writer isimli bir girişimin geliştirdiği Palmyra X 004 modeli, neredeyse tamamen yapay verilerle sadece 700 bin dolara üretildi. Benzer bir model için OpenAI’nın harcadığı tutar ise 4,6 milyon dolar olarak tahmin ediliyor.
Ancak bu yöntemin riskleri de bulunuyor. Araştırmalar, yapay verilerin model çöküşüne neden olabileceğini gösteriyor. Bu durum, modellerin daha az yaratıcı ve daha önyargılı hale gelmesine yol açabiliyor. Eğer yapay veriler hatalı veya taraflı ise, bu verilerle eğitilen modellerin sonuçları da aynı şekilde hatalı olabiliyor.
