Programcılar için Generative AI (Üretken Yapay Zeka) somut avantajlar sunar. Kod yazmaya ve hata ayıklamaya yardımcı olur ve sonuç olarak işleri biraz daha kolaylaştırır. Ancak artık ChatGPT ve Bard gibi rakip araçlar var ve bu da şu soruyu akla getiriyor: Hangisini kullanmak daha iyi?
Şu anda programlama amaçları için en zengin özelliklere sahip aracın hangisi olduğunu görmek için yazımızda bu araçları birbirleriyle karşılaştıracağız.
ChatGPT ve Bard Arasındaki Fark Nedir?
ChatGPT ve Bard arasındaki en büyük fark, desteklendikleri Büyük Dil Modelleri’dir (LLM’ler). ChatGPT, Generative Pre-trained Transformer 4’ü (GPT-4) kullanırken Bard, Language Model for Dialogue Applications (LaMBDA) kullanır. Ayrıca ChatGPT, OpenAI tarafından, Bard ise Google tarafından geliştirilmiştir.
Yetenekleri açısından her ikisi de çok benzer şeyler yapar. Programcılar ChatGPT’yi aşağıdakiler için kullanabilir:
- Öneriler: Her iki model de işlevler ve diğer kod yapıları için doğru sözdizimini ve parametreleri önerebilir.
- Tamamlama: Yazmaya başladığınız kodu tamamlayabilir.
- Hata ayıklama: Kodunuzdaki hata ve sorunları belirlemenize yardımcı olabilir.
- Açıklama: Oluşturduğu veya girdiğiniz kodu açıklayabilir.
Her iki model de Common Crawl, Wikipedia, kitaplar, makaleler, belgeler ve internetten kazınmış içerik dahil olmak üzere devasa bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. Ancak Bard, web’den konuşmalar ve diyaloglar üzerine eğitilmiş olması bakımından biraz farklıdır, ChatGPT ise çoğunlukla kazınmış genel içerik üzerinde eğitilmiştir.
Her iki ürün de hala geliştirilme aşamasındadır ve Bard, ChatGPT’den biraz daha gelişmiştir.
ChatGPT vs Bard: Dil Desteği
Resmi olarak, Google Bard yaklaşık 20 programlama diliyle çalışabilir. Bunlar çoğunlukla TypeScript, Python, C++, Go, Java, JavaScript ve PHP gibi popüler olanlardan oluşur. Yine de Perl ve Scala gibi daha az popüler seçenekleri işleyebilir, ancak o kadar verimli değildir.
ChatGPT’nin ise desteklenen dillerin resmi bir listesi yoktur. Chatbot, Bard’ın üstesinden gelebildiği şeylerin çoğunu ve daha fazlasını halledebilir. ChatGPT, hem daha yeni, popüler programlama dillerinde hem de Fortran, Pascal, BASIC ve COBOL gibi daha az popüler eski dillerde kod yazabilir, hata ayıklayabilir ve açıklayabilir.
Hem Bard hem de ChatGPT, popüler programlama dillerini sunabilir, ancak yalnızca ChatGPT, eski dillerdeki programları inandırıcı bir şekilde bir araya getirebilir. Yani dil desteği açısından, ChatGPT Bard’dan daha iyidir.
ChatGPT vs Bard: Bağlam Farkındalığı
Kodlama için AI sohbet robotlarının kullanılmasıyla ilgili en büyük zorluklardan biri, nispeten sınırlı bağlam farkındalıklarıdır. Sohbet robotundan biraz kod yazmasını istersiniz, sonra biraz daha… Hat boyunca, inşa ettiği bir sonraki şeyin aynı projenin parçası olduğunu tamamen unutur.
Örneğin, bir yapay zeka sohbet botu ile bir web uygulaması oluşturduğunuzu varsayalım. Ona kayıt ve giriş HTML sayfanız için kod yazmasını söylüyorsunuz ve o bunu mükemmel bir şekilde yapıyor. Ardından, oluşturmaya devam ederken, sohbet robotundan oturum açma mantığını işlemek için sunucu tarafı bir komut dosyası oluşturmasını istersiniz. Bu basit bir görevdir, ancak sınırlı bağlam farkındalığı nedeniyle, kodun geri kalanıyla eşleşmeyen yeni değişkenler ve adlandırma kuralları içeren bir oturum açma komut dosyası oluşturulmasıyla sonuçlanabilir.
Peki, bağlam farkındalığını korumada hangi chatbot daha iyidir?
Bard, uygulamayı bir süre boşta kaldıktan sonra projenin bağlamını kaybettiği için uygulamayı tamamlayamadı. Aynı koşullara tabi olmasına rağmen ChatGPT uygulamayı tamamladı.
ChatGPT vs Bard: Kod Tamamlama ve Problem Çözme
ChatGPT, verilen istemlere dayalı olarak öneriler üreterek geliştiricilere kod tamamlama konusunda yardımcı olabilir. Yaratıcı fikirler sunabilir ve kodlama zorluklarının üstesinden gelmeye yardımcı olabilir. Ancak kusursuz çözümler sağlamayabilir ve manuel doğrulama gerektirebilir.
Bard, yaratıcı yazma konusunda yetkin olsa da, kodlama görevleri için özel olarak eğitilmemiştir. Gücü, kodlamayla ilgili kesin çözümler sağlamak yerine yaratıcı metinler oluşturmasında yatmaktadır.
ChatGPT vs Bard: Doğal Dil Etkileşimi ve Açıklama
ChatGPT’nin sohbete dayalı doğası, geliştiricilerin onunla doğal bir dil biçiminde etkileşim kurmasını sağlar. Açıklamalar sağlayabilir, kodlamayla ilgili soruları yanıtlayabilir ve en iyi uygulamalara ilişkin içgörüler sunabilir. Bu, programlama konularını öğrenmek ve keşfetmek için onu değerli kılar.
Bard, yaratıcı metin oluşturma konusunda yetenekli olmasına rağmen ChatGPT ile aynı düzeyde ayrıntılı açıklamalar veya kodlamayla ilgili belirli içgörüler sunmayabilir.
Kodlama İçin Doğru Modeli Seçmek
Geliştiriciler, kodlama görevleri için ideal modeli belirlemek üzere aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurmalıdır:
1. Görev Gereksinimleri
Kodlama görevinizin özel gereksinimlerini değerlendirin. Kod tamamlama, problem çözme veya kodlamayla ilgili açıklamalar arama konusunda yardıma ihtiyacınız varsa, ChatGPT’nin doğal dil etkileşimi ve bağlamsal anlayışı onu uygun bir seçim haline getirir. Ancak, görev yaratıcı yazmayı veya yaratıcı metin oluşturmayı içeriyorsa, Bard’ın uzmanlık eğitimi daha uygun olabilir.
2. Tanıdıklık ve Deneyim
Her modelin güçlü yönleri, zayıf yönleri ve farklarına aşinalığınızı değerlendirin. Daha önce ChatGPT deneyiminiz varsa veya bunu kodlama görevleri için yararlı bulduysanız, bu daha rahat bir seçim olabilir. Bard, daha yeni olmasına rağmen kodlama görevi yaratıcı bir öğeye izin veriyorsa, yeni bir bakış açısı ve yaratıcı çıktılar sunabilir.
3. Önceden Eğitilmiş Modellerin Kullanılabilirliği
Modellerin önceden eğitilmiş sürümlerinin kullanılabilirliğini ve uyumluluğunu kontrol edin. OpenAI, belirli kodlama görevleri için ince ayar yapılabilen, önceden eğitilmiş ChatGPT modellerine erişim sunar. Daha yeni bir model olan Bard, önceden eğitilmiş sınırlı seçeneklere sahip olabilir.
Sonuç olarak Kodlama görevleri için ChatGPT ve Bard arasında seçim yapmak, geliştiricilerin özel gereksinimlerine ve tercihlerine bağlıdır. ChatGPT’nin doğal dil etkileşimi, bağlamsal anlama ve kod tamamlama yetenekleri, onu güçlü bir rakip haline getirir.
Ancak, kodlama görevi yaratıcı bir unsur içeriyorsa veya yaratıcı metin üretimi gerektiriyorsa, Bard’ın yaratıcı yazma konusundaki uzmanlığı avantajlı olabilir. Sonuç olarak, geliştiriciler bilinçli bir karar vermek için görev gereksinimlerini, modellere aşinalıklarını ve önceden eğitilmiş sürümlerin kullanılabilirliğini değerlendirmelidir. Her iki model de AI’daki heyecan verici gelişmeleri temsil eder ve kodlama ve programlama görevleri için değerli kaynaklar sağlar.
Eline sağlık.