Azure Kubernetes Service’de GPU Kullanımı

Ercan KURT

Azure Kubernetes Service’de GPU Kullanımı: Başlangıçtan Uygulamaya

Giriş:

Günümüzde, yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme uygulamaları hızla gelişmektedir. Bu tür uygulamaların etkin bir şekilde çalışabilmesi için yüksek işlem gücü gerekmektedir. Microsoft Azure’un Kubernetes Service (AKS), GPU destekli node’larla bu ihtiyacı karşılamakta ve geliştiricilere ölçeklenebilir, yönetilebilir bir ortam sunmaktadır.

GPU Destekli AKS Cluster’ı Oluşturma:

  1. Kaynak Grubu Oluşturma: Azure portalında, ‘Kaynak Grupları’ bölümüne gidin ve yeni bir grup oluşturun. Bu, oluşturacağınız tüm kaynakları organize etmek için kullanılacak.
  2. AKS Cluster’ı Oluşturma: ‘Kubernetes hizmetleri’ bölümüne gidin ve yeni bir cluster oluşturun. Burada, GPU’yu destekleyen bir VM boyutu seçin. Örneğin, Nvidia GPU’lar içeren Standard_NC6 veya Standard_NC12 gibi boyutlar tercih edilebilir.
  3. Node Pool Ekleme: Cluster oluşturma işlemi sırasında, GPU destekli bir node pool ekleyin. Node pool, belirli bir iş yükünü çalıştırmak için ayrılmış VM’ler grubudur. GPU destekli node pool, GPU gerektiren uygulamalarınız için ayrılmalıdır.

GPU’yu Kullanarak Uygulama Dağıtma:

  1. Deployment YAML Dosyasını Hazırlama: Uygulamanızı Kubernetes cluster’ına dağıtmak için bir YAML dosyası hazırlayın. Bu dosya, kullanılacak imajı, gereken kaynakları ve diğer yapılandırmaları içermelidir. GPU kullanımını belirtmek için, pod tanımlarında limits kısmında nvidia.com/gpu özelliğini ekleyin.
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: gpu-app
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: gpu-app
    spec:
      containers:
      - name: cuda-container
        image: cuda-image:latest
        resources:
          limits:
            nvidia.com/gpu: 1
  1. Uygulamayı Dağıtma: Hazırladığınız YAML dosyasını kullanarak uygulamanızı AKS cluster’ına dağıtın. Komut satırından kubectl apply -f your-deployment.yaml komutunu çalıştırarak dağıtımı gerçekleştirin.

Sonuç:

AKS’de GPU kaynaklarını kullanarak, yüksek performans gerektiren uygulamalarınızı kolaylıkla ölçeklendirebilir ve yönetebilirsiniz. Bu rehber, başlangıç seviyesinden itibaren AKS üzerinde GPU kullanımını adım adım göstermektedir. Daha fazla bilgi ve detaylı yönergeler için Azure belgelerini ziyaret edebilirsiniz.

GPU destekli uygulamalarınızı AKS üzerinde çalıştırarak, işlem gücünden maksimum fayda sağlayın ve uygulamalarınızı yeni nesil teknolojilere hazır hale getirin.

Exit mobile version