Sergey Brin: Yapay Zeka Yarışında Öne Çıkmak İçin Daha Fazla Çalışmak Gerekiyor
Google’ın kurucu ortağı Sergey Brin, yapay zeka alanında liderliği korumak için çalışanların daha fazla çaba göstermesi gerektiğini düşünüyor. Brin, DeepMind çalışanlarına haftada 60 saat çalışma çağrısında bulunarak, yapay genel zeka (AGI) yarışında öne geçmek için hız ve odaklanmanın şart olduğunu vurguluyor.
Sergey Brin Neden Daha Fazla Çalışma Saati İstiyor?
Sergey Brin, AGI’ye ulaşmanın mümkün olduğuna inanıyor ancak rekabetin de oldukça sert olduğunu belirtiyor. DeepMind’ın özellikle Gemini programıyla büyük ilerleme kaydettiğini söyleyen Brin, rakiplerin de boş durmadığını ifade ediyor. Google’ın liderliğini sürdürmesi için çalışanların daha fazla çaba göstermesi gerektiğini savunuyor.
Brin’e göre, haftada 60 saat çalışmak ideal bir denge sunuyor. Bu sürenin, çalışanları tüketmeden maksimum verimlilik sağladığını düşünüyor. Bazı çalışanların bu süreyi aşabileceğini belirtirken, çok az çalışmanın da ekip ilerlemesini yavaşlatacağı konusunda uyarıyor. “Küçük bir kesim, sadece işini yapıp geçiyor” diyerek, tüm çalışanlardan daha fazla bağlılık bekliyor.
Brin için en önemli şey, etkili ve yüksek performanslı kod yazmak. AGI’nin, yapay zeka sistemlerinin kendini geliştirebildiği noktada ortaya çıkacağına inanıyor. Bu nedenle ekiplerden, yapay zekanın evrimini hızlandırmak için daha iyi kodlama pratiklerine odaklanmalarını istiyor. Brin, uzaktan çalışma yerine ofiste çalışmanın daha verimli olduğunu düşünüyor. Yüz yüze etkileşimin iletişimi artırdığını ve yanlış anlaşılmaları azalttığını savunuyor. Çalışanlara, hafta içi her gün ofise gelmeleri çağrısında bulunuyor.
Brin, ekiplerini yapay zeka modellerinde gereksiz karmaşıklıklardan kaçınmaya davet ediyor. “Basit olan daha iyidir” yaklaşımını benimseyerek, küçük ölçekli deneylere öncelik verilmesini öneriyor. Uzun geliştirme döngüleri yerine hızlı hareket etmenin önemini vurguluyor.
Brin, Google’ın AGI yarışında büyük bir baskı altında olduğunu ve gecikmeye tahammülünün olmadığını belirtiyor. Çalışanlara daha fazla çalışmaları, daha iyi iş birliği yapmaları ve daha hızlı hareket etmeleri çağrısında bulunuyor. Rakiplerin hızla ilerlediği bir ortamda, DeepMind’ın başarısı inovasyonu ne kadar hızlı ve etkili gerçekleştirebildiğine bağlı.
Ancak büyük soru şu: Daha uzun çalışma saatleri yapay zeka atılımlarını hızlandıracak mı, yoksa çalışanları sınırlarına mı itecek?
