Yapay zekâ (AI) teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte şirketler, bulut hizmetlerinden daha fazla bağımsızlaşmak ve yapay zekâ çözümlerini kendi donanımlarında çalıştırmak için büyük yatırımlar gerçekleştiriyor. Vespertec tarafından yayımlanan bir rapora göre, işletmelerin yüzde 70’i önümüzdeki dönemde AI modellerini kendi sunucularında çalıştırmak istiyor. Şu an şirketlerin yalnızca yüzde 24’ü yapay zekâ sistemlerini kendi donanımlarında kullanıyor. Ancak bu oranın hızla artması bekleniyor.
Bu gelişmenin ardında, özel yapay zekâ altyapılarına olan ilginin artması ve şirketlerin kamu bulut hizmetlerinden çıkma kararı yatıyor. Vespertec’in verilerine göre, işletmelerin yüzde 54’ü yapay zekâ donanım bütçelerinde en az yüzde 10’luk bir artış bildirdi. Bu artışın büyük bir kısmı bütçe yeniden tahsislerinden kaynaklanırken, yüzde 32’si yeni bütçe taahhütlerinden geliyor.
Birçok büyük şirket, yapay zekâ ihtiyaçlarını karşılamak için bulut hizmet sağlayıcıları olan OpenAI, Microsoft ve Google gibi büyük şirketlerin çözümlerine başvuruyor. Ancak, küçük işletmeler, daha düşük maliyetlerle hızlı bir şekilde devreye alabileceği yapay zekâ çözümlerini tercih ediyor. AI altyapısının kurulum ve yönetimi büyük işletmelerin daha rahat yapabileceği bir yatırımken, küçük işletmeler için zorluk oluşturabiliyor.
Aiimi’nin CTO’su Paul Maker, AI sistemlerinin maliyetinin sadece donanım ile sınırlı olmadığını belirtiyor. İyi yönetilen ekipler, uygun denetim süreçleri ve bakım hizmetleri de bu sistemlerin toplam maliyetini artırıyor.
Fakat, bazı işletmeler için özel yapay zekâ altyapısı, özellikle büyük veri analizleri ve sürekli işleme ihtiyaçları olan durumlarda daha verimli olabilir. Bununla birlikte, daha değişken talepleri olan yapay zekâ uygulamaları, bulut tabanlı çözümlerle daha iyi yönetilebiliyor.
İşletmelerin yapay zekâ çözümleri için karar alırken, yalnızca trendleri takip etmek yerine gerçek dünya ihtiyaçlarına odaklanmaları gerektiği vurgulanıyor. Yapay zekâ altyapısı yatırımları, doğru veriler ve net hedeflerle anlam kazanır. Aksi takdirde, en özelleştirilmiş sistemler bile istenilen sonuçları veremeyebilir.
