Azure IoT Üzerinde Makine Öğrenimi Yardımı ile Hava Tahminleme Çıktılarının Oluşturulması – Bölüm 2

Gökhan TATAR 30/12/2017

0 1 dakika okuma süresi

Bir önceki makalemizde Makine öğrenimi çıktılarını ve daha evvel öğrenilmiş olan veri setlerini nerden edinip, IoT Hub için nasıl ölçülebilir bir very setleri haline getirebileceğimiz hakkında çalışmıştık.

Bu Makale bir önceki makaleyi takip etmeniz ve birleştirmeniz ile birlikte uygulanabilir.

Yukarıdaki çalışmaları tamamladıktan sonra, ihtiyacımız olan öğrenilmiş olan bu veri set’lerini anlamlı kılmak, ölçmek için süreklilik haline getirmek maksadı ile Azure IoT Hub üzerinde etkinelştirmeniz gereklidir. Aşağıdaki ekran üzerindeki adımları takip ederek kontrolünü sağlayabilirsiniz.

İş akışını sürdürülebilir, bir çıktı haline getirebilmek için aşağıdaki işlem adımlarını devam etmeniz gerekmektedir.

İş akışını detaylarını belirlemek için aşağıdaki adımları takip etmelisiniz.

Analitik servisini ve istekte bulunulacak servis detayları için aşağıdaki alt başlıkta yer alan ekranda, ilgili sorguları kullanabilirsiniz.

İş analitiği için aşağıdaki sorgu çıktılarını kullanabilirsiniz.

Girdi ve çıktı için gerekli verileri aktardıktan sonra, son çalıştırma ve test sonucunu gözlemleme ekranına gelmeden evvel son tabloyu ayarlar bütününde kontrol etmenizde fayda var.

Çıktısını alacağınız verilerin “Yağmur Düşme Oranı” değerinin çıktısını alacaksınız son satır ve sütunda buna göre bu bilgiye erişebilmeniz için “Azure Storage Explorer” aracından faydalanmanız gereklidir.

https://azure.microsoft.com/en-us/features/storage-explorer/ Bu aracı bilgisayarınıza indirip kurmalısınız.

Ardından çalışmasını gerçekleştirdiğiniz tüm “Stream Analytic” kütüphanesi için depolama detaylarını görüntüleyebileceğiniz Storage Explorer’a erişmek için Azure hesabınız ile oturum açmanız gereklidir.